資料來源與選件方法

我們的價值不是把刊登頁搬過來,而是保留證據、說清楚取捨,並讓讀者能回原始來源確認。

房源從哪裡來

房源來自日本公開刊登頁。收錄前至少要有價格、地點、照片與兩個關鍵條件;每筆頁面保留原始連結,並以資料取得當時的刊登內容為準。

怎麼選

  • 照片或建築有讓人停下來看的畫面。
  • 價格、地段、生活方式或建築背景有值得說的故事。
  • 資料足以誠實描述,也能指出購買前需要確認的條件。

我們會核對什麼

核對價格量級、所在地、面積、屋齡、格局、車站與月費等已刊登欄位;分析不得補寫刊登頁沒有的數字。台幣為參考換算,原始交易仍以日圓與實際匯率為準。

多模型怎麼交叉檢驗

  1. 先保存原始刊登連結、資料日期與可直接引用的欄位。
  2. 由 GPT-5.6 Sol 協助研究、拆解問題與整理待查主張。
  3. 由 Claude Fable 從反方角度找遺漏、矛盾、過度推論與流程問題。
  4. 由 Gemini 獨立比對資料與多模態素材,降低單一模型盲點。
  5. 只有能回到來源的內容可以保留;模型意見不一致時,縮小主張、補來源或退回待查。
  6. 一般房源與文章最後由 Eva 判斷是否發布;Vin 維護技術與研究系統。

這套流程的目的是讓錯誤更容易被發現與追溯,不是宣稱 AI 永遠正確或等同專業審閱。模型輸出本身不列為資料來源。

我們沒有做什麼

沒有實地看屋、建物檢查、產權調查、修繕估價或法律與稅務盡調。頁面上的「購買前需確認」是已知條件的提醒,不是安全或風險判定。

更新與下架

刊登狀態與價格可能隨時改變。我們會追蹤原始頁是否仍可達;下架或失效後不再把它當作可購買房源。若發現錯誤,請依 勘誤原則 回報。